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(Foto: Vlad Tchompalov / Unsplash)

Los vehículos autónomos de hoy dependen de una combinación de cámaras, radar y LiDAR para avalar que tengan todos los datos que necesitan para navegar de forma segura. Sin bloqueo, Tesla tiene la intención de dejarlo en Dios nada más en las cámaras mediante el uso de una red neuronal para conseguir una conducción autónoma con solo la aspecto.

Un sistema de este tipo es muy deseable por varias razones. Lo más obvio es que reduce la cantidad de tecnología utilizada por transporte, lo que reduce tanto el costo como el peso. Y como el jerarca de Tesla, Elon Musk notado en abril en Twitter: «La visión es mucho más precisa, por lo que duplicar la visión es mejor que la fusión de sensores».

Sin bloqueo, usar la aspecto solo requiere mucho entrenamiento, y ahí es donde entra en esparcimiento el dojo. TechCrunch informa que Dojo es una computadora de entrenamiento de redes neuronales que Tesla planea usar para procesar las «enormes cantidades de datos de video» necesarios para entrenar este sistema autónomo. El problema es que el dojo aún no existe, pero Tesla acaba de presentar la supercomputadora que planea usar como prototipo para el dojo. Según Andrej Karpathy, director de inteligencia sintético de Tesla, la supercomputadora consta de 5.760 GPU que ofrecen un rendimiento de 1.8 EFLOPS (exaFLOPS) y admiten 10 petabytes de almacenamiento NVMe con una velocidad de conexión de 1.6 TBps.

En una charla de taller sobre conducción autónoma en CVPR 2021, Karpathy explicó cómo el enfoque LiDAR se fundamento en un plano HD creado previamente y luego se localiza en este plano mientras se conduce. El enfoque de Tesla hace todo localmente y se fundamento en la transmisión de video desde ocho cámaras montadas en vehículos. Karpathy dice que este es el enfoque mucho más difícil, pero además mucho más escalable que la alternativa de la polímero LiDAR + HD, ya que simplemente no puede poner al día los datos del plano lo suficientemente rápido.

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La opción de Tesla ya es lo suficientemente descubierta como para que las cámaras puedan hacer la maduro parte del trabajo pesado, y Karpathy confirmó que los coches se enviaron sin radar hace tres semanas. El video del taller (que comienza en la marca de las ocho en punto) muestra imágenes de las ocho cámaras en las que Tesla confía para el sistema autónomo. Ahora todo lo que tiene que hacer Tesla es morder muchos videos de conducción, obedecer petabytes de datos y entrenar su sistema para que sea lo suficientemente competente y seguro para todos los vehículos.

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⚡ 2021 ▷ Tesla desarrolla un sistema de conducción autónoma que utiliza exclusivamente cámaras .

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